استفاده از پیش شرط سازها برای حل دستگاه معادلات خطی به روش تکراری

استفاده از پیش شرط سازها در حل دستگاههای معادلات خطی

برای حل یک دستگاه خطی در ابعاد بزرگ‏، روش های تکراری کلاسیک دارای سرعت همگرایی پایینی هستند. لذا برای حل این مسائل از روش های جدید مانند روش گرادیان مزدوج‏، روش پیش شرط ساز گرادیان مزدوج و روش پیش شرط ساز گرادیان مزدوج محدود شده استفاده می شود‏، ماتریس ضرایب دستگاه حاصل از این روش ها دارای عدد شرطی کوچکی هستند که خود موجب تسریع در همگرایی جواب می شود. در روش پیش شرط ساز گرادیان مزدوج محدود شده‏...

مباحثی در روش های تکراری پیش شرط سازی شده برای حل دستگاه معادلات خطی مختلط

بسیاری از مسائل کاربردی در علوم و مهندسی منجر به حل دستگاه معادلات می شوند که در آن یک ماتریس تُنُک با ابعاد بزرگ و مختلط می باشد و . امروزه استفاده از روش های تکراری پیش شرط سازی شده برای حل چنین دستگاه هایی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این پایان نامه روش های c-to-r و pmhss را که روش هایی برای حل فرمول بندی شده ی مجدد این دستگاه ها به شکل دستگاه هایی خطی و بلوکی می باشند، با جزئیات کامل بر...

حل دستگاه معادلات خطی از راه تجزیه

روش های تکراری شبه نیوتن برای دستگاه های معادلات غیر خطی

روشهای تکراری با پیش شرط انعطاف پذیر برای حل دستگاه معادلات خطی

روشهای زیرفضای کریلف انعطاف پذیر رده ای از روشهایی هستند که در آنها پیش شرط می تواند از گامی به گام دیگر تغییر کند. برای یک روش زیرفضای کریلف همانند cg، gmres، qmr و غیره، به منظور حل دستگاه خطی می توانیم به جای این که از یک پیش شرط ثابت مانند m استفاده کنیم و دستگاه معادلات خطی پیش شرط سازی شده را حل کنیم، در هر گام از یک ماتریس متفاوت مانند به عنوان پیش شرط استفاده کنیم. در این پایان نامه مور...

ارزیابی روش های تکراری از نوع ژاکوبی و گاوس-سایدل پیش شرط شده برای حل دستگاه معادلات خطی

در این پایان نامه حل دستگاه خطی ax=b را در نظر می گیریم که در آن a یک ماتریس نامنفرد معلوم، b یک بردار معلوم و x یک بردار مجهول می باشند. در سال های اخیر، به منظور بهبود سرعت همگرایی طرح های تکراری کلاسیک (ژاکوبی، گاوس- سایدل)، مقالات بسیاری به تغییرات و اصلاحات رده ای از پیش شرط ها برای دستگاه هایی اختصاص داده شده اند که ماتریس ضرایب آن ها یک m- ماتریس یا یک h- ماتریس می باشند. در این پایان نا...